ETT-9176 Machine learning et régulation numérique | Devoxx

Machine learning et régulation numérique

Conference

bigd Big Data & Analytics

Amphi Bleu

jeudi at 11:15 - 12:05

Le machine learning est la science qui permet à un algorithme d’apprendre sans avoir été explicitement programmé pour cela. Elle est utilisée par les acteurs de la nouvelle économie pour le traitement de gros volumes de données, dans la traduction automatique, la reconnaissance de la parole, la classification de consommateur, la construction de réputation, ou la prévision des trafics. C’est la “régulation numérique”.

Nous parlerons des champs d’application du machine learning par les gros acteurs du numérique, de ses fondements mathématiques, des grandes familles d’algorithmes et des outils disponibles pour mettre en pratique.

Découvrez les bases pour comprendre cette science et mesurer le potentiel des possibilités de son utilisation.

Guillaume Laforge Guillaume Laforge

Guillaume Laforge est Product Ninja and Advocate chez Restlet, et dirige le projet du language de programmation Groovy

Didier Girard Didier Girard

Directeur des Opérations de SFEIR. Expert sur les technologies Cloud de Google. Bonne connaissance de Java. A fait une thèse sur ce que l'on appelle maintenant le machine learning.