HMD-2997 Machine Learning avec Spark, MLLib et D3.js | Devoxx

Machine Learning avec Spark, MLLib et D3.js

Conference

bigd Big Data & Analytics

Neuilly 253

jeudi at 17:40 - 18:30

Cette conférence a pour objet de partager avec les participants le processus d'intégration d'un système de Machine Learning (ML) dans une application Java / Scala. Elle s'adresse aux développeurs qui souhaitent inclure des services de recommandation en ligne, d'analyse de risque ou d'intelligence client mais qui n'ont pas de connaissances particulières en ML. Nous aborderons :

  • Le processus global : Choix des échantillons d'apprentissage et de test, sélection de l'algorithme de machine learning, évaluation et optimisation du modèle

  • La préparation de l'échantillon de données : Les critères de choix des données à collecter, le volume à injecter, les transformations à réaliser en amont de l'application de l'algorithme de ML

  • La sélection et la construction du modèle : Cette section parcoure les catégories d'algorithmes disponibles dans MLLib et présente les principales règles de sélection et d'ajustement en fonction de l'objectif.

  • L'évaluation et l'optimisation du modèle : Cette section présente les métriques d'évaluation de la performance prédictive des modèles ML ainsi que les diagrammes D3.js de visualisation adaptés.

Hayssam Saleh Hayssam Saleh

Apache Spark Certified Developer, Hayssam Saleh is Senior Architect with a focus on fault tolerant distributed systems and Web applications. He is currently the technical lead at EBIZNEXT where he supervises Scala / NoSQL projects since early 2012. He holds a PhD in distributed computing from Université Pierre et Marie Curie (Paris VI).