Le secteur des télécommunications est responsable d'environ 2 % des émissions mondiales de carbone, et les réseaux d'accès radio - appelés aussi RAN - représentent environ 80 % de la consommation d'énergie de l'ensemble des réseaux mobiles. Selon la GSM Association - une association internationale qui représente les intérêts des opérateurs et constructeurs d'équipements de téléphonie mobile - la consommation d'énergie représente également 20 à 40 % des dépenses d'exploitation des réseaux.

Dans ce Lightning Talk, je montrerai comment l'intelligence artificielle peut être utilisée pour relever ces défis d'optimisation des réseaux et de réduction de son impact sur notre planète. Je présenterai une solution qui prévoit la demande de trafic des utilisateurs avec une grande précision et qui contrôle le nombre de ressources RAN actives à tout moment, réduisant ainsi la consommation d'énergie de l'infrastructure jusqu'à 60 %, sans impact sur la qualité du service.

Enfin, j'expliquerai comment cette solution peut être intégrée au paradigme émergent des réseaux mobiles OpenRAN et je démontrerai ses performances en action, en considérant un déploiement urbain de plus de 200 stations de base.