L’IA fait le tri dans vos mails, dans vos agendas et aussi dans vos … colis et lettres. Avec plus de 50 millions d’objets triés par jour et des contraintes de temps de détections inférieures à 500ms, La Poste a réussi à industrialiser l’IA afin de réduire le tri manuel de 20% à 5%.

Pour réussir, La Poste en partenariat avec Thales, a développé une plateforme dédiée à la gestion des données et des modèles d'IA. Cette plateforme assure l’évolutivité, l’orchestration, et la performance des modèles de computer vision, déployés en Egde dans les centres de tri et en "Datacenter".

Avec plus de 30 modèles d’IA, les défis comme reconnaitre une adresse destinataire sur un pli noir ou s’assurer que l’IA ne mélange pas les informations destinataire/expéditeur ont conduit l’équipe à créer des pipelines d'entrainement, d'évaluation et de déploiement des modèles.

Après 5 ans d'IA en production, ce talk sera l'occasion de partager les solutions mises en place pour répondre aux contraintes de performance, de résilience ou encore d'approvisionnement de GPU sur des infrastructures IAAS et PAAS.