Rejoignez-nous pour une visite guidée des possibilités offertes par le framework LangChain4j ! Un "ChatBot" avec pratiquement n’importe quel fournisseur de LLM (OpenAI, Gemini, HuggingFace, Azure, AWS BedRock, …)? Générer des images IA directement depuis votre application Java avec Dall-E? Faire en sorte que les LLM retournent des POJOs? Interagir avec des modèles locaux sur votre machine? Avec LangChain4j, c’est un jeu d’enfant ! Nous expliquerons les bases fondamentales des applications propulsées par des LLM, vous montrerons comment les enchaîner pour créer des AI Services, et comment interagir avec vos données en utilisant des techniques avancées de RAG et le function calling.

Ensuite, nous explorerons l’intégration de Quarkus avec LangChain4j. Nous vous montrerons à quel point il faut peu de code avec Quarkus, comment le live reload facilite l’expérimentation avec les prompts, et enfin, nous examinerons ses capacités de génération d’images natives. À la fin de cette session, vous aurez toutes les connaissances techniques nécessaires pour mettre les mains dans le cambouis, ainsi qu’une multitude d’idées pour concevoir les applications de demain.

TL;DR; Venez clôturer Devoxx avec les cast codeurs en direct et en bonne humeur.

Les Cast Codeurs se sont des voix, des visages mais aussi des femmes et des hommes qui s’entraînent sans relâche, dévoués à porter le béret vocal jours et nuits, à avaler 750g de miel par épisode pour adoucir leur voix, à se former avec les plus grands animateurs radio du monde…

Ahem. Ou alors un des plus anciens podcast pour les devs. Venez nous rejoindre pour résumer Devoxx et le clôturer dans la bonne humeur.