Dans le contexte dynamique de l’intelligence artificielle, intégrer des (grands) modèles de langage (LLM/SLM) dans les applications est devenu une priorité pour les développeurs. Bien que de nombreuses bibliothèques facilitent cette intégration, elles négligent souvent les exigences propres aux applications d’entreprise. Une intégration réussie dépasse la simple interaction et doit inclure la gestion des métriques, la tolérance aux pannes, l’audit, et l’extensibilité.

Cette présentation montre comment la combinaison de Quarkus et de LangChain4j permet de créer des applications intelligentes répondant aux contraintes des entreprises. En partant des principes fondamentaux, nous vous guiderons pour transformer une application Quarkus de base afin de répondre aux standards des applications d’entreprise. Découvrez comment intégrer l’observabilité, les mécanismes de résilience, l’audit, et l’implementation du RAG, les garde-corps, assurant ainsi une intégration complète des LLMs dans vos applications.

Rejoignez-nous pour une visite guidée des possibilités offertes par le framework LangChain4j ! Un "ChatBot" avec pratiquement n’importe quel fournisseur de LLM (OpenAI, Gemini, HuggingFace, Azure, AWS BedRock, …)? Générer des images IA directement depuis votre application Java avec Dall-E? Faire en sorte que les LLM retournent des POJOs? Interagir avec des modèles locaux sur votre machine? Avec LangChain4j, c’est un jeu d’enfant ! Nous expliquerons les bases fondamentales des applications propulsées par des LLM, vous montrerons comment les enchaîner pour créer des AI Services, et comment interagir avec vos données en utilisant des techniques avancées de RAG et le function calling.

Ensuite, nous explorerons l’intégration de Quarkus avec LangChain4j. Nous vous montrerons à quel point il faut peu de code avec Quarkus, comment le live reload facilite l’expérimentation avec les prompts, et enfin, nous examinerons ses capacités de génération d’images natives. À la fin de cette session, vous aurez toutes les connaissances techniques nécessaires pour mettre les mains dans le cambouis, ainsi qu’une multitude d’idées pour concevoir les applications de demain.