La montée en puissance des assistants de code fournit aux développeurs de toutes nouvelles méthodes pour produire du code. Cependant, le constat est que code généré par les IA n’est pas garanti d’être correct ni de bonne qualité. Comment peut-on profiter du gain de productivité promis par les assistants de code sans compromettre la qualité ? En combinant l’utilisation des assistants de code avec la méthodologie traditionnelle de développement qu’est le TDD.

Dans ce talk, je présenterai des points de contrôle pour réussir à faire du TDD piloté par l’IA :

• la mise en place d’un contexte pour avoir des suggestions appropriées
• les erreurs types à ne pas faire en prompting
• la définition de standards et interfaces pour guider l’assistant et qu'il puisse prendre la main sur le reste

Pour illustrer ces notions, je présenterai un exemple de mise en place d’agent Copilot capable d’assister dans les 3 phases du TDD : testing, coding et refactoring