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Agents intelligents, la nouvelle frontière des LLMs
Conference (INTERMEDIATE level)
Paris 143
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Vous connaissez les Large Language Models sur le bout des doigts ? Vous maîtrisez le Retrieval Augmented Generation pour aider un LLM à chercher dans vos documents ? Il est temps de plonger dans le monde merveilleux des agents intelligents !
Dans cette session, nous commencerons d’abord par définir ce que sont les agents, ou tout du moins ce qui rends un système “agentique”. Nous expliquerons quelles sont les limites des LLMs et de RAG. Ensuite, au travers d’exemples concrets, nous implémenterons différents agents en Java, en utilisant le framework LangChain4j, pour illustrer certains patterns typiques des agents et pour comprendre comment aller plus loin qu’un simple appel à un LLM pour obtenir des réponses qui répondront aux besoins de vos utilisateurs, voire même pour déclencher des actions avec le système environnant.
Agents devoxxiens êtes vous prêts pour la prochaine hype des agents ? Venez le découvrir dans cette session !
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Guillaume Laforge
Google
Guillaume Laforge est développeur advocate chez Google Cloud où il se focalise autour des sujets d'IA générative, de solutions serverless, d'architecture distribuée et d'automatisation des APIs. Guillaume est également Java Champion, un des membres fondateurs du podcast Les Cast Codeurs et est le co-fondateur du langage de programmation Apache Groovy.