Dans le contexte dynamique de l’intelligence artificielle, intégrer des (grands) modèles de langage (LLM/SLM) dans les applications est devenu une priorité pour les développeurs. Bien que de nombreuses bibliothèques facilitent cette intégration, elles négligent souvent les exigences propres aux applications d’entreprise. Une intégration réussie dépasse la simple interaction et doit inclure la gestion des métriques, la tolérance aux pannes, l’audit, et l’extensibilité.
Cette présentation montre comment la combinaison de Quarkus et de LangChain4j permet de créer des applications intelligentes répondant aux contraintes des entreprises. En partant des principes fondamentaux, nous vous guiderons pour transformer une application Quarkus de base afin de répondre aux standards des applications d’entreprise. Découvrez comment intégrer l’observabilité, les mécanismes de résilience, l’audit, et l’implementation du RAG, les garde-corps, assurant ainsi une intégration complète des LLMs dans vos applications.