De nombreuses applications IA restent bloquées au stade de POC et n'atteignent jamais la production. Les causes sont variées, comme des objectifs métier flous, mais aussi et souvent des défis techniques sous-estimés.
Pour une application "classique", des principes bien connus existent pour cadrer la conception et assurer la qualité, la sécurité et la performance. On retrouve par exemple les Well-Architected Frameworks pour des applications Cloud, les principes DevOps, ou les principes OWASP pour la sécurité.
Mais peut-on appliquer ces mêmes règles aux applications basées sur l'IA ? Quels nouveaux défis apparaissent lorsqu'on souhaite passer d'un prototype à base de LLM, RAG ou Agent à une application fiable, sûre et scalable ?
Durant cette session, je partagerai des recommandations et quelques outils clés pour réussir ce passage, avec des conseils pratiques et concrets.