On a tous besoin de déployer des environnements de dev, de test à la demande avec les contraintes que cela comporte (automatisation des mises à jour, sécurité, accès pour les utilisateurs, optimisation des coûts...)

Dans ce workshop, nous proposons aux participant.es de mettre en place un environnement sur un cluster Kubernetes et comment on peut s'outiller pour que tout cela devienne beaucoup plus simple.

Pour réussir notre recette, nous partons d'un cluster Kubernetes tout frais, auquel nous ajouterons les ingrédients nécessaires pour avoir un environnement prêt à déguster :

• une farandole d'URLs pour simplifier l'accès aux environnements à des développeurs, testeurs ...
• un bouquet de certificats pour sécuriser tout cela
• un filet de GitOps pour piloter les installations & les mises à jour
• une pointe de green pour éteindre automatiquement vos environnements pendant les périodes creuses
• un soupçon de sécurité pour contrôler son cluster

Le tout mariné par GitLab (en version community) avec ses fonctionnalités de gestion des environnements.

Parmi les ingrédients, on retrouvera : external-dns, cert-manager, Flux, kube-downscaler, kyverno et d'autres petits outils qui améliorent le quotidien

Ce workshop est un régal pour construire votre toolkit pour s'avourer la mise en place de vos environnements.

A vos tabliers ! 👩‍🍳 👨🏻‍🍳

L'avant dernière release de la version 16 de GitLab sort dans quelques jours. C'est l'occasion de vous proposer ce BOF pour voir ou revoir les features qui nous ont plus ou moins marquées pendant cette année.

Que vous soyez utilisateur·trice de GitLab ou tout simplement curieux·se d'avoir des informations autour de cette plateforme DevOps, vous êtes les bienvenu·es ! 👋 N'hésitez pas à venir échanger avec nous, ce BOF est avant tout un moment de partage et d'échange.

🚨 Spoiler alert, nous parlerons un peu d'IA avec le projet GitLab Duo, mais aussi de Kubernetes, de catalogue de CI/CD et de la version 17 de GitLab qui sortira dès le mois prochain 🤩

Dans ce talk, nous partagerons notre expérience autour de l’IA générative pour les techs vécue lors de nos différentes récentes expérimentations.

Après avoir rappeler rapidement les bases et les (belles) promesses des IA génératives, nous vous partagerons notre vécu issus de tests que nous avons effectués lors des derniers mois en éprouvant plusieurs produits sur différents profils de dev, projets, technologies...

Là où beaucoup en parlent sans réellement l'utiliser, quand on demande aux techs ce qu'ils en pensent le constat est souvent le même : j'aime pas, mais je veux l'utiliser.

Basé sur ce constat (un peu déroutant mais tellement français) : on vous partagera nos convictions sur ce que ca va changer (ou pas) dans nos façons de développer, tester, déployer, debugger... au quotidien.

Et l'histoire ne s'arrête pas là, car l'IA est déjà une réalité : charge à nous de l'apprivoiser et de faire évoluer nos méthodes de travail pour que les 2 cohabitent efficacement.

NB : L'abstract datant de Janvier, la vérité de l'époque n'est (surement) plus exactement celle d'Avril 😅