La recherche ne se contente plus de l'approche maintenant traditionnelle basée sur la fréquence des termes (TF/IDF ou BM25) mais plus sur la tendance actuelle du machine learning où les nouveaux modèles ont ouvert une nouvelle dimension pour la recherche.
Cette conférence donne un aperçu de :

• La recherche "Classique" et ses limitations
• Qu'est qu'un modèle de machine learning et comment vous pouvez l'utiliser
• Comment utiliser la recherche vectorielle ou la recherche hybride dans Elasticsearch
• Comment ChatGPT d'OpenAI ou les "large language models" (LLMs) similaires viennent jouer naturellement avec Elastic

Cette session couvre l'état de l'art en matière de recherche de nos jours : BM25, recherche vectorielle, embeddings, recherche hybride, Reciprocal Rank Fusion, intégration avec OpenAI... La démo principale montre comment générer des embeddings à partir de musiques puis comment trouver la musique qui s'approche le plus d'une musique que nous fredonnons.