Utiliser les IA Génératives avec Java : Au delà des simples chatbots
Deep Dive (BEGINNER level)
Paris 141
Découvrez comment intégrer l'intelligence artificielle générative dans vos applications Java sans expertise en machine learning ou Python. Cette université vous initiera aux Large Language Models (LLMs) et aux techniques de prompting. Apprenez à coder en Java avec LangChain4J pour utiliser le LLM Gemini de Google dans vos projets.
Nous aborderons l'approche Retrieval Augmented Generation (RAG) et l'intégration avec une base de données vectorielle comme Apache Cassandra, pour générer des réponses avec vos propres données. La session inclura des stratégies pour minimiser les erreurs et hallucinations des LLMs (par ex. FLARE) mais aussi introduira les modèles multimodaux (LMM) plus avancés.
Idéal pour les développeurs Java désireux d'ajouter des capacités d'IA à leurs applications et qui souhaitent aller au-delà du simple chatbot “hello world”!
Nous aborderons l'approche Retrieval Augmented Generation (RAG) et l'intégration avec une base de données vectorielle comme Apache Cassandra, pour générer des réponses avec vos propres données. La session inclura des stratégies pour minimiser les erreurs et hallucinations des LLMs (par ex. FLARE) mais aussi introduira les modèles multimodaux (LMM) plus avancés.
Idéal pour les développeurs Java désireux d'ajouter des capacités d'IA à leurs applications et qui souhaitent aller au-delà du simple chatbot “hello world”!
Abdellfetah Sghiouar
Google
Abdel Sghiouar est un évangéliste cloud chez Google Cloud. Il co-anime le Kubernetes Podcast de Google et est un ambassadeur CNCF. Ses domaines de spécialisation sont GKE/Kubernetes, Service Mesh et Serverless. Abdel a commencé sa carrière dans les centres de données et de l'infrastructure au Maroc, d'où il est originaire, avant de rejoindre le plus grand centre de données de Google en Belgique. Ensuite, en Suède, il a rejoint Google Cloud Professional Services et a passé cinq ans à travailler avec les clients de Google Cloud sur l'architecture et la conception de systèmes distribués à grande échelle avant de se tourner vers l'évangélisme et le travail communautaire.
Cédrick Lunven
DataStax
Cédrick est Developer Advocate et Team Lead AI chez DataStax où il implémente les différents clients, CLI et SDK et demonstrations autour d'Apache Cassandra. Il est également cofondateur et CTO de la startup Goodbards qui propose une solution de marketing. Développeur Java engagé, il contribute à différents projets open source comme ff4j ou langchain4j et ne manque pas une occasion de partager sa passion au travers de différentes conférences.
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