Découvrez comment intégrer l'intelligence artificielle générative dans vos applications Java sans expertise en machine learning ou Python. Cette université vous initiera aux Large Language Models (LLMs) et aux techniques de prompting. Apprenez à coder en Java avec LangChain4J pour utiliser le LLM Gemini de Google dans vos projets. 

Nous aborderons l'approche Retrieval Augmented Generation (RAG) et l'intégration avec une base de données vectorielle comme Apache Cassandra, pour générer des réponses avec vos propres données. La session inclura des stratégies pour minimiser les erreurs et hallucinations des LLMs (par ex. FLARE) mais aussi introduira les modèles multimodaux (LMM) plus avancés.

Idéal pour les développeurs Java désireux d'ajouter des capacités d'IA à leurs applications et qui souhaitent aller au-delà du simple chatbot “hello world”!

Rejoignez-nous pour cette rencontre LangChain4j. Nous sommes ravis d'accueillir tous les membres de notre communauté, les utilisateurs, ainsi que toutes les personnes extérieures intéressées par LangChain4j. Dans une ambiance décontractée, nous discuterons de notre roadmap. Nous sommes également curieux de découvrir quelles applications innovantes vous avez construites avec le framework. Ceux qui le souhaitent peuvent programmer (n'oubliez pas d'apporter votre ordi!) et contribuer au repository ou aux examples. De nombreux membres de la communauté LangChain4j seront présents, vous aurez donc l'occasion de poser toutes vos questions et de partager vos idées les plus audacieuses. Au plaisir de vous rencontrer!