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Comprendre l'IA: construisez votre propre ChatGPT d'entreprise avec LangChain4J
2H Hands-on Lab (BEGINNER level)
Paris 243
Les technologies d'IA, et particulièrement les grand modèles de langages (LLM) poussent un peu partout comme des champignons ces derniers temps. Comment ces modèles fonctionnent-ils, et comment s'en servir dans vos applications?
Dans ce workshop, nous allons construire de zéro un chatbot basé sur GPT-4 implémentant le pattern Retrieval Augmented Generation (RAG). En utilisant une base de documents de référence, le modèle sera capable de répondre à des questions en langage naturel, et de générer des réponses complètes et sourcées dans vos documents. Pour cela, nous allons créer un service SpringBoot qui s'appuiera sur le framework open-source LangChain4J, ainsi qu'un site web pour tester notre chatbot. Enfin, nous déploierons le tout sur Azure.
Au programme:
- Introduction aux modèles de langage: fonctionnement et limites
- Création d'une base de connaissances: embeddings, BDD vectorielle et recherche par similarité
- Utilisation de LangChain4J pour implémenter le pattern RAG (Retrieval Augmented Generation)
- Introduction au prompt engineering pour améliorer les performances
- Création d'une API SpringBoot pour interagir avec le modèle
- Création d'un site web pour tester le chatbot
- Déploiement de l'API dockerisée et du site web sur Azure
A l'issue du workshop, vous aurez une compréhension plus claire des LLMs ainsi que des idées pour les utiliser. Vous saurez comment créer une base de connaissances et un chatbot fonctionnels, et les déployer dans le cloud.
Dans ce workshop, nous allons construire de zéro un chatbot basé sur GPT-4 implémentant le pattern Retrieval Augmented Generation (RAG). En utilisant une base de documents de référence, le modèle sera capable de répondre à des questions en langage naturel, et de générer des réponses complètes et sourcées dans vos documents. Pour cela, nous allons créer un service SpringBoot qui s'appuiera sur le framework open-source LangChain4J, ainsi qu'un site web pour tester notre chatbot. Enfin, nous déploierons le tout sur Azure.
Au programme:
- Introduction aux modèles de langage: fonctionnement et limites
- Création d'une base de connaissances: embeddings, BDD vectorielle et recherche par similarité
- Utilisation de LangChain4J pour implémenter le pattern RAG (Retrieval Augmented Generation)
- Introduction au prompt engineering pour améliorer les performances
- Création d'une API SpringBoot pour interagir avec le modèle
- Création d'un site web pour tester le chatbot
- Déploiement de l'API dockerisée et du site web sur Azure
A l'issue du workshop, vous aurez une compréhension plus claire des LLMs ainsi que des idées pour les utiliser. Vous saurez comment créer une base de connaissances et un chatbot fonctionnels, et les déployer dans le cloud.
Yohan Lasorsa
Microsoft
Open-source enthusiast and software craftsman, the web is the ultimate playground for Yohan. With a background of 15+ years in various fields such as applied research on mobile and IoT, architecture consulting and cloud applications development, he worked all the way down to the low-level stacks before diving into web development. As a full stack engineer and DIY hobbyist, he now enjoys pushing bits of JavaScript everywhere he can while sharing his passion with others.
Julien Dubois
Microsoft
Julien Dubois dirige deux équipes de Developer Advocates chez Microsoft, focalisées sur les technologies Java et JavaScript.
Il est connu pour être le créateur et principal développeur du projet JHipster, ainsi que pour être un Java Champion. Au cours des 20 dernières années, Julien a principalement travaillé sur les technologies Java et Spring, dirigeant des équipes techniques pour de nombreux clients à travers toutes les industries. Comme il aime partager sa passion, Julien a écrit un livre sur Spring, parlé à plus de 200 conférences internationales, et a créé plusieurs projets Open Source populaires.
Il est connu pour être le créateur et principal développeur du projet JHipster, ainsi que pour être un Java Champion. Au cours des 20 dernières années, Julien a principalement travaillé sur les technologies Java et Spring, dirigeant des équipes techniques pour de nombreux clients à travers toutes les industries. Comme il aime partager sa passion, Julien a écrit un livre sur Spring, parlé à plus de 200 conférences internationales, et a créé plusieurs projets Open Source populaires.
Sandra Ahlgrimm
Microsoft
Sandra Ahlgrimm est développeuse cloud senior à Microsoft spécialisée en Java. Elle s'intéresse particulièrement à la fluidité de l'expérience du développeur lors du déploiement de leur charge de travail Java sur Azure, avec des machines virtuelles, App Service, AKS, Azure Spring Apps, Azure Functions ou Azure Container Apps.
Sandra et son équipe, les Advocates Java, travaillent en étroite collaboration avec les équipes produit et les développeurs pour s’assurer que les services Azure sont testés et optimisés pour répondre aux besoins des développeurs. Ils sensibilisent et informent également la communauté sur les fonctionnalités de ces services.
Sandra et son équipe, les Advocates Java, travaillent en étroite collaboration avec les équipes produit et les développeurs pour s’assurer que les services Azure sont testés et optimisés pour répondre aux besoins des développeurs. Ils sensibilisent et informent également la communauté sur les fonctionnalités de ces services.
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